Video Guard forbedrer sikkerheden på byggepladsen
Kunstig intelligens (AI) forenkler nu menneskelige aktiviteter på mange områder i livet. Det gælder både i private og professionelle sammenhænge. Brugen af AI viser sig også at være yderst gavnlig i byggebranchen, f.eks. til sikring og overvågning af byggepladser. Kameratårnene fra Video Guard bruger f.eks. selvlærende videoanalyse til at sikre deres overvågningsområder på den bedst mulige måde. Den AI-støttede detektionsanalyse hjælper med overvågningen og scorer point med sin pålidelige og hurtige drift.
I byggebranchen er brugen af kunstig intelligens generelt forskelligartet: Den yder støtte til indkøb af nye byggeprojekter, til projektledelse eller direkte til gennemførelse af byggeprojekter på stedet. På byggepladser hjælper det med at forbedre arbejdssikkerheden ved at reducere ekstrem fysisk belastning og forebygge arbejdsulykker. Brugen af AI kan også spare byggetid og -omkostninger. Ved at bruge AI i videoovervågning kan spørgsmålet om, hvilke ændringer i overvågningsområdet der er OK, og hvilke der udgør en reel fare, besvares hurtigere og mere pålideligt. Dr. Benedict Doepfer, Vice President Sales hos International Security GmbH, opsummerer fordelene: “Video Guard registrerer hurtigt og tydeligt. Hvis det er nødvendigt, kan der gribes ind med det samme.”
Uden AI: følsomme kameraer forårsager mange alarmer Med konventionel kameraanalyse uden AI kan selv små pixelændringer udløse alarmer. Det betyder, at de faktiske alarmer ofte ledsages af mange andre alarmer, som kan overbelaste kontrolcentret. For at forhindre dette skal alarmen reagere meget mindre følsomt. Men det kan igen føre til, at en alarm forsinkes eller måske slet ikke udløses, selv i tilfælde af faktiske trusler fra ubudne gæster.
Selvlærende videoanalyse til pålidelig overvågning Et andet lag af cloud AI-videoanalyse ud over kameraanalyse gør det muligt for Video Guard at levere virkelig pålidelig videoovervågning i første omgang. I dette tilfælde giver mere computerkraft mulighed for at bruge bedre analysemodeller. Det betyder, at alarmer forårsaget af konventionel kameraanalyse kan reduceres betydeligt. Det skyldes, at den kunstige intelligens på pålidelig vis lærer at skelne mellem normale bevægelser, som f.eks. dyr, der krydser området, og faktiske farer fra potentielle tyve eller vandaler. Ved at reducere antallet af alarmer kan en enkelt medarbejder overvåge betydeligt flere kameraer, hvilket gør arbejdet i kontrolcenteret meget lettere.
Løbende detektionsanalyseDet tilsluttede kontrolcenter er bemandet døgnet rundt. Hvis den bliver informeret af systemet om uautoriseret adgang til overvågningsområdet, kan den derfor evaluere billedmaterialet med det samme. Hvis det er nødvendigt, kan højttalerne på Video Guard-tårnene bruges til at tiltale de ubudne gæster direkte og højlydt. Hvis det ikke får de ubudne gæster til at forsvinde, træffes der yderligere foranstaltninger som f.eks. at alarmere politiet. I gennemsnit går der kun to minutter mellem uautoriseret adgang til området og en tilsvarende reaktion fra kontrolcentret. Den hurtige reaktion er først og fremmest muliggjort af AI-videoanalysen, som forenkler beslutningen om, hvorvidt kontrolcentret skal gribe ind eller ej. Takket være den hurtige indgriben er chancerne for at finde de ubudne gæster på stedet og forhindre skader forårsaget af tyveri eller hærværk betydeligt større.
